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　　叶宏教授团队根据植物叶片的表皮结构（图1）构建了热红外辐射传输模型（Leaf-TIR model）（图2）★◈ღ，探讨了叶片TIR光谱特征的形成机理攵女狂欢★◈ღ。结果表明★◈ღ，随着角质层厚度减小★◈ღ，叶片与角质层反射率的相似性减弱（图3）★◈ღ。这是因为薄角质层在8-14μm范围内具有较弱的吸收特性攵女狂欢★◈ღ，导致对叶片反射特征的影响较弱★◈ღ。当角质层足够薄时尊龙人生app★◈ღ，叶片的TIR反射率随含水量的减少而提高尊龙人生app★◈ღ，这是由于角质层与含水量较少的细胞壁的折射率之差增大所致（图4）攵女狂欢★◈ღ。

　　上述结果表明★◈ღ，利用Leaf-TIRmodel可解析热红外光谱特征与植物叶片结构及含水量的关系★◈ღ。该工作揭示了植被水分胁迫状况热红外遥感监测的基本原理★◈ღ，为解释叶片的TIR光谱行为提供了重要的理论依据★◈ღ，有助于促进TIR遥感技术的发展★◈ღ。

　　该论文第一作者为工程科学学院博士后许凯★◈ღ，第二作者为工程科学学院博士研究生杨威尊龙人生app★◈ღ，通讯作者为叶宏教授★◈ღ。研究受到国家自然科学基金项目和中央高校基本科研业务费的资助★◈ღ。

　　《Remote Sensing of Environment》是遥感领域知名的学术期刊★◈ღ，涉及地球科学★◈ღ、环境科学★◈ღ、遥感机理与方法等领域★◈ღ。